10 Dagers Moving Average Kalkulator

Flytende gjennomsnitt Dette eksemplet lærer deg hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en tidsserie i Excel. Et glidende gjennomsnitt brukes til å utjevne uregelmessigheter (topper og daler) for enkelt å gjenkjenne trender. 1. Først, ta en titt på vår tidsserie. 2. På Data-fanen klikker du Dataanalyse. Merk: kan ikke finne dataanalyseknappen Klikk her for å laste inn add-in for Analysis ToolPak. 3. Velg Flytt gjennomsnitt og klikk OK. 4. Klikk i feltet Inngangsområde og velg området B2: M2. 5. Klikk i intervallboksen og skriv inn 6. 6. Klikk i feltet Utmatingsområde og velg celle B3. 8. Skriv en graf av disse verdiene. Forklaring: fordi vi angir intervallet til 6, er glidende gjennomsnitt gjennomsnittet for de forrige 5 datapunktene og det nåværende datapunktet. Som et resultat blir tinder og daler utjevnet. Grafen viser en økende trend. Excel kan ikke beregne det bevegelige gjennomsnittet for de første 5 datapunktene fordi det ikke er nok tidligere datapunkter. 9. Gjenta trinn 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon: Jo større intervallet jo flere tinder og daler utjevnes. Jo mindre intervallet, jo nærmere de bevegelige gjennomsnittene er de faktiske datapunktene. Gjennomsnittlig kalkulator Gitt en liste med sekvensielle data, du kan konstruere det n-punkts glidende gjennomsnittet (eller rullende gjennomsnitt) ved å finne gjennomsnittet av hvert sett med n påfølgende punkter. Hvis du for eksempel har det bestilte datasettet 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, er det 4-punkts glidende gjennomsnittet 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75. Flytte gjennomsnitt er brukt For å glatte sekvensielle data danner de skarpe topper og dips mindre uttalt fordi hvert rå datapunkt bare er gitt en brøkdel i det bevegelige gjennomsnittet. Jo større verdien av n. Jo jevnere grafen av det bevegelige gjennomsnittet sammenlignet med grafen av de opprinnelige dataene. Aksjeanalytikere ser ofte på å flytte gjennomsnitt på aksjekursdata for å forutse trender og se mønstre tydeligere. Du kan bruke kalkulatoren nedenfor for å finne et bevegelige gjennomsnitt for et datasett. Antall vilkår i en enkel n-punkts flytende gjennomsnitt Hvis antall vilkår i det opprinnelige settet er d, og antall vilkår som brukes i hvert gjennomsnitt er n. da vil antall vilkår i den bevegelige gjennomsnittssekvensen være For eksempel, hvis du har en sekvens på 90 aksjekurser og tar det 14-dagers rullende gjennomsnittet av prisene, vil den rullende gjennomsnittssekvensen ha 90 - 14 1 77 poeng. Denne kalkulatoren beregner glidende gjennomsnitt der alle termene vektes likt. Du kan også skape vektede glidende gjennomsnitt der noen termer er gitt større vekt enn andre. For eksempel, gir mer vekt til nyere data, eller skaper et sentralt vektet gjennomsnitt hvor de midterste vilkårene teller mer. Se den veide gjennomsnittlige artikkelen og kalkulatoren for mer informasjon. Sammen med flyttende aritmetiske gjennomsnitt, ser noen analytikere også på den bevegelige medianen av bestilte data, siden medianen er upåvirket av merkelige utelukkere. Slik bruker du 10-dagers flytende gjennomsnitt for å maksimere handelsprofittene dine Swing-forhandlere stole på et mangfoldig arsenal av tekniske indikatorer når man analyserer aksjer, og det er bokstavelig talt hundrevis av indikatorer å velge mellom. Men hvordan skal en ny handelsmann vite hvilke indikatorer som er mest pålitelige. Bestemme hvilke tekniske indikatorer som skal brukes, kan ærlig talt være overveldende, men det må ikke være (heller ikke det). Mens vi lærte å mestre vårt vinnersystem for svingehandelsbeholdninger og ETFer i de tidlige årene, testet vi en mengde tekniske indikatorer. Vår konklusjon var at de fleste tekniske indikatorene hadde til hensikt å øke oddsen for en lønnsom aksjehandel. Vi oppdaget imidlertid raskt at bruk av for mange indikatorer bare førte til analyseforlamning. Som sådan unngår vi nå dette problemet ved å bare fokusere på det forsøkte og sanne grunnlaget for teknisk handel: pris, volum og støttestøtte. En av de enkleste og mest effektive måtene å finne støtte - og motstandsnivåer er gjennom bruk av bevegelige gjennomsnitt. Flytende gjennomsnitt spiller en svært stor rolle i vår daglige lageranalyse, og vi stoler sterkt på visse bevegelige gjennomsnitt for å finne lavrisikoinngangs - og utgangspunkter for aksjene og ETFene vi svinger handel. For å måle prismomentet på veldig kort sikt (en periode på flere dager), har vi funnet de 5 og 10-dagers glidende gjennomsnittene arbeidet veldig bra. Hvis for eksempel en aksje eller ETF handler over sin 5-dagers MA, er det vanligvis ingen god grunn til å selge. Et mulig unntak er om aksjen eller ETF har gjort et 25-30 prisforskudd innen bare noen få dager. Den 10-dagers MA er et godt bevegelig gjennomsnitt for å hjelpe oss med å ri trenden med litt mer 8220wiggle room8221 enn levert av den ultra kortvarige 5-dagers MA. For trendhandlere bør ingen aksjer eller ETFer selges mens de fortsatt handler over sine 10-dagers glidende gjennomsnitt etter en sterk breakout. For å forstå hvorfor, sammenlign følgende daglige diagrammer av US Oil Fund (USO) og First Trust DJ Internet Index Fund (FDN). Først er FDN: Med unntak av en kort 8220 shakeout8221 på bare to dager (en vanlig og akseptabel forekomst), legg merke til at FDN har holdt over sin stigende 10-dagers MA siden brudd i begynnelsen av juli. Dette er et klart tegn på at fremdriften fra breakout fortsatt er sterk. På den annen side legger du merke til forskjellen på det daglige diagrammet til USO: Som du ser, har USO ikke klart å holde over sin 10-dagers MA i løpet av den siste uken, noe som er et tegn på at hausende momentum fra den siste breakout er fading. Som sådan solgte vi 25 av vår eksisterende posisjon 25. juli. Det gjør aldri vondt for å låse fortjenesten på delvis aksjestørrelse når et breakout lager eller ETF har brutt under det 10-dagers glidende gjennomsnittet fordi en slik prishandling ofte fører til en dypere korreksjon . Umiddelbart etter å ha solgt delvis aksje størrelse på brudd på 10-dagers MA, var vi villige til å kjøpe tilbake disse aksjene dersom prishandlingen straks slått tilbake høyere innen en til to dager (som FDN gjorde). Siden det ikke skjedde, avbrød vi kjøpsstoppet vårt og fortsatte å holde USO med redusert aksjestørrelse og en liten urealisert gevinst siden breakout-oppføringen. Mens de 5 og 10-dagers glidende gjennomsnittene ikke er et komplett og perfekt system for å avslutte en posisjon, tillater de oss å holde trenden i en vinnende handel (som hjelper oss med å maksimere våre handelsgevinster). Enda viktigere, ved å bruke 10-dagers glidende gjennomsnitt som en kortsiktig indikator for støtte, kan vi handle som vi ser, ikke hva vi mener. For å lære vårt komplette og vinnende aksjehandelssystem, sjekk ut vår topprangerte Swing Trading Success Video Kurs. Vi garanterer at du blir skuffet Nyt Sjekk ut disse relaterte artiklene: